Søgning på underkategorier- og emner:
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This book explores how ML/DL can assist neurologists in identifying, classifying or predicting neurological problems that require... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
The book is designed as a reference text and explores the concepts and techniques of IoT, AI, and blockchain.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This book offers an in-depth look at Industry 4.0's applications and provides a... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This book emphasizes and facilitates a greater understanding of various security and privacy approaches using the... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
Intelligent and sustainable manufacturing employs computer-integrated manufacturing, digital information technology,... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
WSN and IoT: An Integrated Approach for Smart Applications discusses the integration of IoT and WSN which enables an efficient communication... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
Advancements in computational intelligence, which encompasses artificial intelligence, machine learning, and data... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA), and this revised edition is accompanied by the R package... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This volume focuses on relevant activities in three main subject areas: Healthcare and Emotion, Mental Health, and Nurse Care Records.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
Science LTD examines the evolving relationship between scientific knowledge, technology, and society in an era where deep tech companies are increasingly driven by discoveries rather than market demand.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Generative Adversarial Networks (GANs) in Practice is an all-inclusive resource that provides a solid foundation on GAN methodologies, their application to real-world projects, and their underlying mathematical and theoretical concepts.