Søgning på underkategorier- og emner:
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This four-volume set constitutes the post-conference proceedings of the... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This four-volume set constitutes the post-conference proceedings of the... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This proceedings constitutes selected papers from the Workshops KGMA and... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Taking advantage of social media features, research in this nascent field spearheads the search for a way to provide provenance data to social media users, thus leveraging social media itself by mining it for the provenance data.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
We focus our attention on methods based on latent factors, such as mixture models, probabilistic matrix factorization, and topic models, for explicit and implicit preference data.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The "big data" era is characterized by an explosion of information in the form of digital data collections, ranging from scientific knowledge, to social media, news, and everyone's daily life.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Exploratory causal analysis (ECA) provides a framework for exploring potential causal structures in time series data sets and is characterized by a myopic goal to determine which data series from a given set of series might be seen as the primary driver.