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Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an.
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Anwendungsgebiete und Programmiermöglichkeiten von Excel 2013 werden praxisorientiert im Buch vorgestellt. Der Einsatz von Excel und VBA wird anhand von Beispielen aus verschiedenen Zweigen der Naturwissenschaften, der Mathematik und der Informatik erläutert.
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Darüber hinaus stellt er Simulationen von FRAP-Experimenten auf der Geometrie fusionierter, membranumhüllter Silicakugeln vor, die eine Charakterisierung der Geometrie der Membran im Kontaktbereich der Kugeln aus Experimenten erlauben.
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Diese Formelsammlung ist gezielt auf die Bedürfnisse des Studiums der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen zugeschnitten.
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Marco Munstermann präsentiert eine Aktivitätserkennung und eine Verhaltensermittlung von Personen in ihrer häuslichen Umgebung sowie einen quantifizierten Vergleich zwischen dem Normalverhalten und neu beobachteten Tagesverläufen.
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Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung... Læs mere
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Sie enthält nun Beispiele und Übungsaufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung, zu Zufallsgrößen und Verteilungen sowie zu den wichtigsten statistischen Tests. Weiterhin wurde ein umfangreicher Teil zu den Rechenmethoden der linearen Optimierung ergänzt.
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In diesem einführenden Lehrbuch werden alle diejenigen Kenntnisse der Finanzmathematik vermittelt, die der Autor bei seinem Berufseinstieg in die Versicherungsbranche gerne gehabt hätte.
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Dieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.
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Dabei begleitet dieses Einsteiger-Werk ausführlich jeden einzelnen Lernschritt: Es werden vielfältige... Læs mere
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Diese Arbeit präsentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender Software, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt.