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Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht.
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The theory of probability and mathematical statistics is becoming an indispensable discipline in many branches of science and engineering.
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This book presents a systematic and comprehensive treatment of various prior processes that have been developed over the last four decades in order to deal with the Bayesian approach to solving some nonparametric inference problems.
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The book combines advanced mathematical tools, theoretical analysis of stochastic numerical methods, and practical issues at a high level, so as to provide optimal results on the accuracy of Monte Carlo simulations of stochastic processes.
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Les outils d'analyse des équations générales, étude en ordres de grandeurs, analyse adimensionnelle et similitude, permettent ensuite d'introduire les approximations de fluide parfait d'Euler, de fluides visqueux en régime de Stokes et de la couche limite de Prandtl.
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?The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple... Læs mere
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Das Buch bietet eine fundierte, anschauliche Einführung in die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research, insbesondere für Wirtschaftswissenschaftler.
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This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Formal Modeling and Analysis of Timed Systems, FORMATS 2013, held in Buenos Aires, Argentina, in August 2013.
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Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelbänden verfügbar. Mathematik und Statistik enhält die für Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.
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folgende zentrale Themen behandelt:Deskriptive Statistik: Historische Entwicklung, Erhebung und Aufbereitung von Daten (Lage- und Streuungsparameter), Lineare Regression und KorrelationGenese der Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17.
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The reader is enabled to use the mathematical tools of linear system theory for control engineering purposes.