High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory (Bog, Paperback / softback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Machine learning
  5. Økonometri og økonomisk statistik
  6. Sandsynlighedsregning og statistik
  7. Databaser
  8. High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction...

High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfatter: Aygul Zagidullina
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Databaser Machine learning Sandsynlighedsregning og statistik Økonometri og økonomisk statistik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfatter Aygul Zagidullina
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgave 1st ed. 2021
Udgivelsesdato 30-10-2021
Første udgivelsesår 2021
Serie SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics
Illustrationer 26 Illustrations, color
Originalsprog Switzerland
Sideantal 115
Indbinding Paperback / softback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 115 pages, 26 Illustrations, color
Mål 233 x 155 x 10
ISBN-13 / EAN-13 9783030800642