Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R (Bog, Paperback / softback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Medicinsk forskning
  5. Epidemiologi og medicinsk statistik
  6. Sandsynlighedsregning og statistik
  7. Biologi og biovidenskab
  8. Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With...

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfatter: Dimitris Rizopoulos
Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R
Forlag: Taylor & Francis Ltd

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Biologi og biovidenskab Epidemiologi og medicinsk statistik Medicinsk forskning Sandsynlighedsregning og statistik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

Longitudinal studies often investigate how a marker that is repeatedly measured in time is associated with a time to an event of interest. An example is prostate cancer studies where longitudinal PSA level measurements are collected in conjunction with the time-to-recurrence. This book provides a full treatment of joint models for longitudinal a

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Taylor & Francis Ltd
Forfatter Dimitris Rizopoulos
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgivelsesdato 21-01-2023
Første udgivelsesår 2023
Serie Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series
Illustrationer 36 Illustrations, black and white
Originalsprog United Kingdom
Sideantal 278
Indbinding Paperback / softback
Forlag Taylor & Francis Ltd
Sideoplysninger 278 pages, 36 Illustrations, black and white
Mål 233 x 155 x 21
ISBN-13 / EAN-13 9781032477565