Maschinelle Lernmethoden fur Klassifizierungsprobleme: Perspektiven fur die mathemati... (Bog, Paperback / softback, Tysk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Anvendt matematik
  5. Maschinelle Lernmethoden fur Klassifizierungsprobleme:...

Maschinelle Lernmethoden fur Klassifizierungsprobleme: Perspektiven fur die mathematische Modellierung mit Schulerinnen und Schulern

(Bog, Paperback / softback, Tysk)
Forfatter: Sarah Schonbrodt
Forlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Anvendt matematik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die großteils mit Schulmathematik zugänglich sind.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Forfatter Sarah Schonbrodt
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Tysk
Udgave 1. Aufl. 2019 ed.
Udgivelsesdato 23-01-2019
Første udgivelsesår 2019
Serie BestMasters
Illustrationer 1 Illustrations, black and white; XIII, 99 S. 1 Abb.
Originalsprog Germany
Sideantal 99
Indbinding Paperback / softback
Forlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Sideoplysninger 99 pages, 1 Illustrations, black and white; XIII, 99 S. 1 Abb.
Mål 210 x 148
ISBN-13 / EAN-13 9783658251369