Number Systems for Deep Neural Network Architectures (Bog, Hardback, Engelsk) af Ghada Alsuhli
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Matematisk modellering
  5. Indbyggede systemer
  6. Dataarkitektur og logisk design
  7. Number Systems for Deep Neural Network Architectures

Number Systems for Deep Neural Network Architectures

(Bog, Hardback, Engelsk)
Forfattere: Ghada Alsuhli, Vasilis Sakellariou, Hani Saleh, Mahmoud Al-Qutayri, Baker Mohammad, Thanos Stouraitis
Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Forlag: Springer International Publishing AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Dataarkitektur og logisk design Indbyggede systemer Matematisk modellering
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer International Publishing AG
Forfattere Ghada Alsuhli, Vasilis Sakellariou, Hani Saleh, Mahmoud Al-Qutayri, Baker Mohammad, Thanos Stouraitis
Type Bog
Format Hardback
Sprog Engelsk
Udgave 2024 ed.
Udgivelsesdato 02-09-2023
Første udgivelsesår 2023
Serie Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Illustrationer 28 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white
Originalsprog Switzerland
Sideantal 94
Indbinding Hardback
Forlag Springer International Publishing AG
Sideoplysninger 94 pages, 28 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white
Mål 240 x 168
ISBN-13 / EAN-13 9783031381324