Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance (Bog, Hardback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Matematisk modellering
  5. Stokastik
  6. Sandsynlighedsregning og statistik
  7. Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with...

Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance

(Bog, Hardback, Engelsk)
Forfattere: Gennady (Cornell University Samoradnitsky, M.S. (Boston University Taqqu
Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance
Forlag: Taylor & Francis Ltd

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Matematisk modellering Sandsynlighedsregning og statistik Stokastik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Taylor & Francis Ltd
Forfattere Gennady (Cornell University Samoradnitsky, M.S. (Boston University Taqqu
Type Bog
Format Hardback
Sprog Engelsk
Udgivelsesdato 01-06-1994
Første udgivelsesår 1994
Serie Stochastic Modeling Series
Originalsprog United Kingdom
Sideantal 654
Indbinding Hardback
Forlag Taylor & Francis Ltd
Serieredaktør Moshe Shaked
Sideoplysninger 654 pages
Mål 245 x 164 x 45
ISBN-13 / EAN-13 9780412051715