Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools (Bog, Paperback / softback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Automatisk styringsteknik og...
  5. Sandsynlighedsregning og statistik
  6. Data mining
  7. Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source...

Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools
Forlag: Taylor & Francis Ltd

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Automatisk styringsteknik og reguleringsteknik Data mining Sandsynlighedsregning og statistik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chap

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Taylor & Francis Ltd
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgivelsesdato 30-06-2020
Første udgivelsesår 2020
Serie Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
Fagredaktør Markus Hofmann, Andrew Chisholm
Originalsprog United Kingdom
Sideantal 348
Indbinding Paperback / softback
Forlag Taylor & Francis Ltd
Sideoplysninger 348 pages
Mål 254 x 178
ISBN-13 / EAN-13 9780367575205