Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives (Bog, Paperback / softback, Engelsk) af Jingjing Li
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Stokastik
  5. Ekspertsystemer og vidensbaserede systemer
  6. Machine learning
  7. Sandsynlighedsregning og statistik
  8. Data mining
  9. Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future...

Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfattere: Jingjing Li, Lei Zhu, Zhekai Du
Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives
Forlag: Springer Verlag, Singapore

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Databaser Data mining Ekspertsystemer og vidensbaserede systemer Machine learning Sandsynlighedsregning og statistik Stokastik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Verlag, Singapore
Forfattere Jingjing Li, Lei Zhu, Zhekai Du
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgivelsesdato 23-04-2025
Første udgivelsesår 2025
Serie Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Illustrationer 44 Illustrations, color; 34 Illustrations, black and white; XVI, 223 p. 78 illus., 44 illus. in color.
Originalsprog Singapore
Sideantal 223
Indbinding Paperback / softback
Forlag Springer Verlag, Singapore
Sideoplysninger 223 pages, 44 Illustrations, color; 34 Illustrations, black and white; XVI, 223 p. 78 illus., 44 ill
Mål 235 x 155
ISBN-13 / EAN-13 9789819710270