Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization (Bog, Paperback / softback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Sandsynlighedsregning og statistik
  5. Affaldshåndtering
  6. Kunstig intelligens
  7. Byggeteknik, landmåling og byggeri
  8. Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfatter: Jianye (National Taiwan University Ching
Forlag: Taylor & Francis Ltd

Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.

Forventes på lager: 26-12-2025

Levering: Kan forudbestilles (Forventes d. 26-12-2025)

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Affaldshåndtering Byggeteknik, landmåling og byggeri Kunstig intelligens Sandsynlighedsregning og statistik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Taylor & Francis Ltd
Forfatter Jianye (National Taiwan University Ching
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgivelsesdato 26-12-2025
Første udgivelsesår 2025
Serie Challenges in Geotechnical and Rock Engineering
Illustrationer 14 Tables, black and white; 78 Line drawings, black and white; 78 Illustrations, black and white
Originalsprog United Kingdom
Sideantal 176
Indbinding Paperback / softback
Forlag Taylor & Francis Ltd
Sideoplysninger 176 pages, 14 Tables, black and white; 78 Line drawings, black and white; 78 Illustrations, black an
Mål 234 x 156
ISBN-13 / EAN-13 9781032314433