Søgning på underkategorier- og emner:
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The proceedings offer a meticulously curated compilation of peer-reviewed papers presented at the 3rd International Conference on Machine Learning, Cloud Computing and Intelligent Mining (MLCCIM2024).
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book introduces the prevailing domains of recommender systems and cross-device federated learning, highlighting the latest research progress and prospects regarding cross-device federated recommendation.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book is a collection of outstanding research papers presented at the World Conference on Artificial... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book gathers papers addressing state-of-the-art research in all areas of information and communication technologies and their applications in intelligent computing, cloud storage, data mining, and software analysis.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
The respective papers cover topics such as software agents, multi-agent... Læs mere