Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book delves into the evolving field of computational intelligence, highlighting its intersection with computer science, AI, and machine... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This book introduces readers with a background in linear algebra to a robust new framework for developing control algorithms. Rather than making probabilistic assumptions... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This unique book aims to address the challenges of machine learning statistics, emphasize the importance of performance valuation by appropriate metrics and... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book presents a groundbreaking aspect of fundamental plasma chemistry that integrates modern machine learning and neuromorphic systems. This is the first book to introduce such a unique theory.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
This book explores the latest advancements in machine learning techniques and their transformative applications in the healthcare domain.... Læs mere
Bemærk: Kan ikke leveres før jul.
This book presents the use of Machine Learning and Artificial Intelligence in advanced and new manufacturing processes including core concepts and techniques... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
A detailed overview of differential equations on graphs, suitable for researchers and... Læs mere
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
It is therefore essential for any scientist, especially life scientists, to have a basic understanding of deep learning, the statistical engine behind AI.This book explains the theory behind neural networks and their internal workings in clear terms and with numerous examples.
Bemærk: Kan ikke garanteres før jul. Se dato på varen.
mso-fareast-language: EN-IN;">The first of the two volumes, the book highlights the multidisciplinary nature of data science in the fields of computer science, statistics, physics and economics.