Computational Epidemiology: Data-Driven Modeling of COVID-19 (Bog, Paperback / softback, Engelsk) af Ellen Kuhl
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Epidemiologi og medicinsk statistik
  5. Matematisk modellering
  6. Biomedicinsk teknik
  7. Molekylærbiologi
  8. Matematik for ingeniører
  9. Computational Epidemiology: Data-Driven Modeling of COVID-19

Computational Epidemiology: Data-Driven Modeling of COVID-19

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfatter: Ellen Kuhl
Computational Epidemiology: Data-Driven Modeling of COVID-19
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Biomedicinsk teknik Epidemiologi og medicinsk statistik Matematik for ingeniører Matematisk modellering Molekylærbiologi
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This innovative textbook brings together modern concepts in mathematical epidemiology, computational modeling, physics-based simulation, data science, and machine learning to understand one of the most significant problems of our current time, the outbreak dynamics and outbreak control of COVID-19.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfatter Ellen Kuhl
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgave 2021 ed.
Udgivelsesdato 24-09-2022
Første udgivelsesår 2022
Illustrationer XVI, 312 p.
Originalsprog Switzerland
Sideantal 312
Indbinding Paperback / softback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 312 pages, XVI, 312 p.
Mål 235 x 155
ISBN-13 / EAN-13 9783030828929