1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Matematisk modellering
  5. Økologi, biosfæren
  6. Anvendt matematik
  7. Hydrologi og hydrosfæren
  8. Kunstig intelligens
  9. Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science

Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science

(Bog, Hardback, Engelsk)
Forfattere: Taesam Lee, Vijay P. Singh, Kyung Hwa Cho
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Anvendt matematik Hydrologi og hydrosfæren Kunstig intelligens Matematisk modellering Miljø Økologi, biosfæren
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfattere Taesam Lee, Vijay P. Singh, Kyung Hwa Cho
Type Bog
Format Hardback
Sprog Engelsk
Udgave 2021 ed.
Udgivelsesdato 28-01-2021
Første udgivelsesår 2021
Serie Water Science and Technology Library
Illustrationer 133 Illustrations, color; 56 Illustrations, black and white
Originalsprog Switzerland
Sideantal 204
Indbinding Hardback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 204 pages, 133 Illustrations, color; 56 Illustrations, black and white
Mål 235 x 155
ISBN-13 / EAN-13 9783030647766