Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks (Bog, Hardback, Engelsk) af Lucas Pinheiro Cinelli
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Bayesiansk statistik
  5. Ekspertsystemer og vidensbaserede systemer
  6. Machine learning
  7. Kommunikationsteknik / telekommunikation
  8. Data mining
  9. Variational Methods for Machine Learning with Applications to...

Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks

(Bog, Hardback, Engelsk)
Forfattere: Lucas Pinheiro Cinelli, Matheus Araujo Marins, Eduardo Antonio Barros da Silva, Sergio Lima Netto
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Bayesiansk statistik Data mining Ekspertsystemer og vidensbaserede systemer Kommunikationsteknik / telekommunikation Machine learning
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfattere Lucas Pinheiro Cinelli, Matheus Araujo Marins, Eduardo Antonio Barros da Silva, Sergio Lima Netto
Type Bog
Format Hardback
Sprog Engelsk
Udgave 2021 ed.
Udgivelsesdato 11-05-2021
Første udgivelsesår 2021
Illustrationer 33 Illustrations, color; 21 Illustrations, black and white; XIV, 165 p. 54 illus., 33 illus. in color.
Originalsprog Switzerland
Sideantal 165
Indbinding Hardback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 165 pages, 33 Illustrations, color; 21 Illustrations, black and white; XIV, 165 p. 54 illus., 33 ill
Mål 159 x 242 x 19
ISBN-13 / EAN-13 9783030706784