Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Buildi... (Bog, Hardback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Miljøvenlig arkitektur og design
  5. Teknisk termodynamik
  6. Energieffektivitet
  7. Bygningskonstruktion og byggematerialer
  8. Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy...

Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning

(Bog, Hardback, Engelsk)
Forfattere: Saleh Seyedzadeh, Farzad Pour Rahimian
Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Bygningskonstruktion og byggematerialer Energieffektivitet Miljøvenlig arkitektur og design Teknisk termodynamik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

It explains how to determine the appropriate machine learning (ML) model, explores the selection and expansion of a reasonable dataset and discusses the extraction of relevant features and maximisation of model accuracy.This book develops a framework for the quick selection of a ML model based on the data and application.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfattere Saleh Seyedzadeh, Farzad Pour Rahimian
Type Bog
Format Hardback
Sprog Engelsk
Udgave 2021 ed.
Udgivelsesdato 16-01-2021
Første udgivelsesår 2021
Serie Green Energy and Technology
Illustrationer 48 Illustrations, color
Originalsprog Switzerland
Sideantal 153
Indbinding Hardback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 153 pages, 48 Illustrations, color
Mål 235 x 155
ISBN-13 / EAN-13 9783030647506