Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Buildi... (Bog, Paperback / softback, Engelsk)
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Engelske bøger
  4. Miljøvenlig arkitektur og design
  5. Teknisk termodynamik
  6. Energieffektivitet
  7. Bygningskonstruktion og byggematerialer
  8. Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy...

Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning

(Bog, Paperback / softback, Engelsk)
Forfattere: Saleh Seyedzadeh, Farzad Pour Rahimian
Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance: Supporting Building Retrofit Planning
Forlag: Springer Nature Switzerland AG

Bemærk: Kan ikke leveres før jul.

Når du handler på WilliamDam.dk, betaler du den pris du ser.

  • Ingen gebyrer
  • Ingen abonnementer
  • Ingen bindingsperioder

Relaterede kategorier

Bygningskonstruktion og byggematerialer Energieffektivitet Miljøvenlig arkitektur og design Teknisk termodynamik
  = Emner / kategorier
  = Sektioner / guides
  = Specialsider
  = Kampagner

Beskrivelse

It explains how to determine the appropriate machine learning (ML) model, explores the selection and expansion of a reasonable dataset and discusses the extraction of relevant features and maximisation of model accuracy.This book develops a framework for the quick selection of a ML model based on the data and application.

Læsernes anmeldelser (0)

Alle detaljer

Forlag Springer Nature Switzerland AG
Forfattere Saleh Seyedzadeh, Farzad Pour Rahimian
Type Bog
Format Paperback / softback
Sprog Engelsk
Udgave 2021 ed.
Udgivelsesdato 16-01-2022
Første udgivelsesår 2022
Serie Green Energy and Technology
Illustrationer 48 Illustrations, color
Originalsprog Switzerland
Sideantal 153
Indbinding Paperback / softback
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Sideoplysninger 153 pages, 48 Illustrations, color
Mål 235 x 155
ISBN-13 / EAN-13 9783030647537